AI时代，企业管理者如何重新“投资”员工？

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前瞻洞察 Passion Group 2024-09-27 14:53

人工智能已经成为工作场所的中流砥柱，这不是什么秘密了。未来，人工智能肯定会颠覆劳动力市场，过去十年，世界各地的雇主一直在为这种情况做准备，尽管目前并没有完全取代，但对企业而言，如何在AI时代保持竞争力，重新“投资”员工，以应对未来可能出现的关键技能和急需职业的短缺，成为了亟待解决的重要课题。

劳动力市场双重效应：从“凹”线型到“两极化”

（一）“凹”线型就业结构形成

根据世界经济论坛的预测，到2025年，自动化将取代8500万个工作岗位，但同时也会创造9700万个新岗位。这一数据表明，虽然AI技术可能导致部分岗位的消失，但它也将催生新的就业机会。然而，这种转变并非简单的“一对一”替换，而是引发了就业结构的深刻变化。

具体而言，AI技术更倾向于替代那些重复性、程式化的工作任务，这些任务主要集中在中等技能水平的工作岗位上。由于AI在处理这些任务时具有更高的效率和更低的成本，企业出于成本收益分析，往往会优先考虑采用AI技术来替代这些岗位。因此，中等技能水平的劳动力面临着较大的工作被替代风险，导致就业结构呈现出“凹”线型发展的趋势：高层岗位和下层岗位（如高技能认知工作和低技能手工工作）的比重相对上升，而中层程式化岗位则显著减少。

（二）就业结构“两极化”趋势加剧

进一步分析，AI对就业的影响还呈现出“两极化”趋势。

一方面，高技能认知工作,如数据分析、算法设计、创意设计等，由于需要较高的专业知识和创新能力，短期内难以被AI完全替代，甚至在某些领域还需要人类的参与来优化AI的性能。

另一方面，低技能手工工作,如清洁、护理、餐饮服务等,往往涉及复杂的社交和情感互动，AI在短期内还难以完全取代人类。

因此，随着AI技术的不断发展，高技能和低技能工作的就业机会将不断增加，而中等技能工作的就业机会则可能持续减少。这种“两极化”趋势对劳动力市场提出了新的挑战，要求劳动者不断提升自身技能，以适应新的就业环境。

劳动力技能需求的变化：从单一技能到综合素质

（一）数据与分析能力的重要性

在AI时代，数据成为企业决策的重要依据。具备数据收集、处理、分析和解读能力的劳动者将更具竞争力。这种能力不仅能够帮助企业更好地理解市场需求和客户需求，还能够为企业的战略决策提供有力支持。因此，对于从事数据分析、市场调研、产品开发等岗位的劳动者来说，掌握数据和分析技能已成为基本要求。

（二）人际技能的不可或缺

尽管AI技术在某些方面已经超越了人类，但在情感交流、人际沟通和社会互动等方面，人类仍然具有无可比拟的优势。因此，在AI时代，人际技能的重要性非但没有减弱，反而得到了进一步加强。无论是销售、客户服务还是团队协作等岗位，都需要劳动者具备良好的人际沟通能力、同理心和团队合作精神。这些技能不仅能够提升工作效率和客户满意度，还能够增强团队凝聚力和创新力。

（三）批判性思维和道德规范的培养

随着AI技术的广泛应用，劳动者还需要具备批判性思维和道德规范等综合素质。

一方面，劳动者需要学会评估AI工具产出的质量和可靠性，避免盲目依赖AI而忽视潜在的风险和问题；另一方面，劳动者还需要遵守职业道德和法律法规，确保在AI技术的使用中不侵犯他人权益和违反社会公德。

重新定位员工投资策略

（一）从“效率导向”到“能力导向”

在AI时代，企业需要重新审视其员工投资策略。传统的员工管理模式，以效率为导向，已经难以适应新的市场环境。企业应该从提升员工能力出发，注重培养员工的综合素质和创新能力，使其能够胜任未来更加复杂多变的工作任务。埃森哲的人才与组织/人类潜能全球主管克里斯蒂·史密斯指出：“在新的雇主-雇员关系中，公司需要培养员工的技能和能力，并以一种完全不同的方式投资员工。”

（二）实施10-20-70公式

为了充分利用AI技术的优势，达尔建议企业采用10-20-70公式来重新分配资源。即公司花10%的精力设计适当的算法，花20%的精力发展相关技术和完善相关数据来支持人工智能系统，而剩下的70%的精力则用于转变业务流程，包括适度支持人类员工有效地使用人工智能工具。这种分配方式有助于企业在保持技术领先的同时，确保员工能够跟上技术变革的步伐。

（三）培养非自动化技能

除了技术技能外，企业还需要关注员工必须学习的非自动化技能，包括批判性探究、评估人工智能工具产出的质量以及道德规范等。这些技能是员工在AI时代保持竞争力的关键所在，通过培养这些技能，企业可以确保员工在面对AI技术时不仅不会感到恐慌和无助，反而能够成为技术的驾驭者和创新者。

构建未来员工发展蓝图

（一）终身学习与职业发展

企业需要为员工提供持续的学习机会和职业发展路径，帮助他们不断提升自己的技能和竞争力，包括设立在线学习平台、提供专业培训课程、鼓励员工参与行业交流活动等。通过这些措施，企业可以构建一个学习型组织，使员工能够在不断变化的市场环境中保持竞争力。

（二）跨部门协作与团队创新

AI技术的广泛应用，使得跨部门协作和团队创新变得更加重要。企业需要打破传统的部门壁垒，鼓励员工之间进行跨领域的交流和合作。这有助于激发员工的创新思维和创造力，推动企业不断推出新的产品和服务。同时，企业还应该建立创新激励机制，对在创新方面表现突出的员工给予奖励和认可。

（三）人性化管理与情感关怀

虽然AI技术可以处理大量数据和任务，但它无法替代人与人之间的情感交流和关怀。因此，企业需要注重员工的心理健康和福祉，提供舒适的工作环境和关怀措施，包括设立员工心理援助计划、提供灵活的工作制度、关注员工的家庭和生活等。通过这些措施，企业可以增强员工的归属感和忠诚度，提高员工的工作满意度和幸福感。

结语

这次科技变革涨潮，向海滩上的所有人逼近。组织和个人无须将自己训练得像机器一样，而是应该另辟蹊径，去探索、深挖“人之所以为人”的特质和能力，由此在不确定的时代，走出迷茫困境，成为更有人性的人。

#前瞻洞察

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